- Base de conocimiento: modela extradio del dialogo con expertos.
- Base de hechos: hechos sobre un problema descubiertos durante el análisis.
- Motor de inferencia: modela el proceso de razonamiento humano.
- Modulos de justificacion: explica metodos usados para llegar a una conclusión.
- Interfaz de usuario: interacción entre el SE y el usuario.
- Basados en Reglas: aplica reglas heuristicas.
- Basados en Casos: solución de un problema similar planteado anteriormente se adapta al nuevo problema.
- Basado en redes Bayesianas: basado en estadisticas y el teorema de Bayes.
- Duplicacion: se puede duplicar infinidad de veces.
- Rapidez: ejecuta calculos mucho mas rápido que un ser humano.
- Bajo costo: dado a la capicidad de duplicarse es rentable.
- Entornos peligrosos: realiza actividades que para el hombre serian muy arriesgadas.
- Fiabilidad: los SE no son afectados por condiciones externas.
- Consolidar varios conocimientos.
- Apoyo Academico.
- Sentido comun: no existe nada obio para un SE.
- Lenguaje Natural:imposible mantener comunicación informal.
- Capacidad de aprendizaje: es dificil aprender para un SE.
- Capacidad sensoriales: carece de sentidos.
- Flexibilidad: no son flexibles a cambios de ultimo momento.
Un sistema experto es capaz de motorizar el estado de funcionamiento de sistemas complejos, anticipandose a los posibles incidentes que pudieran acontecer. Su cualidad de diseñar el proceso especificando una descripcion de un artefacto que satisface varias caracteristicas desde un numero de fuentes de conocimienton, buscando una soluccion mas optima o adecuada.
La planificación es la realizaciçon de planes y es un caso particular de la simulación. Esta compuesto por un simulador y un sistema de control. El efecto final es la ordenación de un conjunto de acciones con el fin de conseguir un objetivo global.
Un sistema de control es capaz de conducir o guiar un proceso, complejo debido al número de funciones que debe manejar y el gran número de factores que deben considerar.
La sismulación es una tecnica que consiste en crear modelos basados en hechos, observaciones e interpretaciones, sobre la computadora, a fin de estudiar el comportamiento de los mismo mediante la observación de las salidas para un conjunto de entradas dadas.
